Dữ liệu tìm kiếm từ Google sẽ giúp chặn Covid-19
Nguồn ảnh internet
Nhóm chuyên gia từ Microsoft, Đại học Y Harvard, Đại học London và Sở Y tế công cộng Anh đang hợp tác trong dự án phân tích dữ liệu tìm kiếm Google, nhằm hỗ trợ chính phủ và hệ thống y tế theo dõi quá trình lây lan của Covid-19.
Theo CNet, nghiên cứu này có ý nghĩa quan trọng với một số quốc gia đang gặp khó khăn trong việc xác định các ca nhiễm mới do hạn chế về công nghệ và thiếu dụng cụ xét nghiệm. Trong quá trình nghiên cứu, nhóm cập nhật báo cáo thường xuyên trên kho mã nguồn mở GitHub. Dù vẫn cần thêm dữ liệu xác thực, hệ thống AI có thể ước tính mức độ ảnh hưởng ở từng quốc gia và khu vực cụ thể.
Lượng tìm kiếm trên Google về Covid-19 ở Việt Nam tăng vọt kế từ đầu tháng 4. Ảnh: Google.
Vasileios Lampos, nhà khoa học dữ liệu của Đại học London và đứng đầu dự án, cho biết khi Covid-19 bùng phát trong cộng đồng, người có nguy cơ nhiễm bệnh sẽ bắt đầu lên Google tìm hiểu về những triệu chứng họ đang gặp phải. Người không nhiễm bệnh cũng có thể tra cứu thông tin về các triệu chứng. Do đó, nhóm phát triển thuật toán học máy để phân loại dữ liệu tìm kiếm.
Ngày 5/4, New York Times công bố nghiên cứu của nhà khoa học Seth Stephens-Davidowitz cho thấy dữ liệu tìm kiếm Google tại các điểm nóng của dịch bệnh có thể giúp phát hiện triệu chứng Covid-19 mới.
"Đau mắt là một trong những từ khóa được tìm nhiều nhất ở New York, New Jersey, Connecticut, Louisiana và Michigan tuần trước", Davidowitz viết. Thực tế, Viện hàn lâm nhãn khoa Mỹ cảnh báo các bác sĩ rằng Covid-19 có thể gây ra hiện tượng viêm kết mạng nhẹ.
Ngoài ra, dữ liệu tìm kiếm có thể cung cấp thông tin về biến động của nền kinh tế trong đại dịch. Ví dụ, ngân hàng đầu tư UBS giúp chính phủ Mỹ kiểm soát tình trạng thất nghiệp dựa trên dữ liệu tìm kiếm việc làm trên Google.
Lampos cho biết, Sở Y tế công cộng Anh vẫn đều đặn nhận được báo cáo của nhóm hàng tuần. "Theo dõi sự lây lan của virus thông qua công cụ tìm kiếm không phải phương pháp khoa học hoàn hảo. Nhưng hiện nay, các lãnh đạo cơ quan y tế đánh giá cao bất kỳ dữ liệu nào hỗ trợ công tác phòng chống dịch", ông nói.
Theo vnexpress.net
Tin cùng chuyên mục
- Việt Nam thúc đẩy hợp tác với các đại học Pháp về nghiên cứu, đào tạo 12.06.2025 | 14:20 PM
- Tin bão trên biển Đông (Cơn bão số 1) 12.06.2025 | 13:47 PM
- Hướng dẫn về tổ chức, hoạt động của Đoàn đại biểu Quốc hội, Hội đồng nhân dân cấp tỉnh, cấp xã sau sắp xếp 12.06.2025 | 13:47 PM
- Chủ tịch nước Lương Cường chủ trì Lễ đón Tổng thống Litva thăm chính thức Việt Nam 12.06.2025 | 13:47 PM
- Xử phạt gần 700 triệu đồng hàng lậu, hàng không rõ nguồn gốc xuất xứ 12.06.2025 | 11:09 AM
- Giải võ cổ truyền các câu lạc bộ thanh thiếu niên tỉnh 12.06.2025 | 11:10 AM
- Ngành Công Nghệ Ô Tô là gì? Mã ngành, điểm chuẩn, cơ hội việc làm và địa chỉ học uy tín 12.06.2025 | 14:20 PM
- Búp bê Labubu quý hiếm lập kỷ lục với mức đấu giá ‘cao ngất ngưởng’ 12.06.2025 | 13:49 PM
- Tìm hiểu về mã bưu chính 5 số mới của Việt Nam 12.06.2025 | 13:50 PM
- Trăng tròn dâu tây thắp sáng bầu trời tháng 6 12.06.2025 | 13:51 PM
Xem tin theo ngày
-
Đảng ủy, UBND tỉnh họp nghe và cho ý kiến vào một số nội dung quan trọng
- Hội nghị Ban Thường vụ Tỉnh ủy
- Xã An Ninh, huyện Tiền Hải tổ chức lễ trao huy hiệu Đảng và công bố quyết định phát hành sách lịch sử Đảng bộ và nhân dân xã giai đoạn 1925 - 2025
- Thống nhất nội dung, chương trình kỳ họp để giải quyết công việc phát sinh đột xuất và kỳ họp thứ mười của HĐND tỉnh
- Chủ tịch nước Lương Cường làm việc với Tỉnh ủy Hưng Yên và Tỉnh ủy Thái Bình về thực hiện Nghị quyết Hội nghị lần thứ 11 Ban Chấp hành Trung ương Đảng khóa XIII
- Đồng chí Bí thư Tỉnh ủy kiểm tra công tác sắp xếp đơn vị hành chính cấp xã tại huyện Đông Hưng
- Thống nhất phương án thành lập Đảng bộ tỉnh Hưng Yên (mới)
- Thường trực Tỉnh ủy làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ
- Sơ kết công tác mặt trận 6 tháng đầu năm
- Đổi mới và nâng cao chất lượng sinh hoạt chi bộ trong giai đoạn mới